其中的教學類型影片（tutorial video），已經成為人們重要的學習途徑之一，讓學習的場域不再受限於學校、機構，也讓如AI等等原本不易自學的技術變得唾手可得。
AI技術的導入開啟了照片品質優化的另一個篇章。AI學習數百萬張加入雜訊前後的照片或解析度不同的相同影像之間，讓降低雜訊（noise reduction）與影像超解析度（image super resolution）有了更好的效果。
1990年，將要飛出太陽系的「航海家 1 號」太空船，應天文學家卡爾・薩根（Carl Sagan）的要求，在64億公里外，往地球方向拍攝了「暗淡藍點」（Pale Blue Dot）這張照片。照片中充滿了雜訊，地球只是佔整張照片0.12像素的一顆白點，看起來並不顯眼，彷彿隨時都會被當作是雜訊忽視掉。
「 就在這裡。這就是家。這就是我們。在這個小點上，每一個你愛的人，每一個你認識的人，每一個你聽說過的人，每一個人，無論他是誰，都在這度過了他自己的一生。我們所有的快樂和掙扎，數以千萬自傲的宗教信仰、思想體系觀念意識，以及經濟學原理教義，每一個獵人或征服者，每一位勇士或是懦夫，每一個文明的締造者或摧毀者，每一位君王或農夫，每一對陷入愛河的年輕伴侶……我們的一切一切，全部都存在於這樣一粒懸浮在一束陽光中的塵埃上……我們的故作深沉，我們想像出來的自我重要性，我們以為自己在宇宙裡有什麼特權的錯覺…… 」
我仿擬網路上常見的教學影片風格、手法進行陳設與拍攝，教學者在桌前搭配著剪輯設備，身後佈置多彩氛圍。教學者以「暗淡藍點」照片當做示範素材，使用AI影像編修軟體，講解照片降噪與超解析度的處理步驟，最終產出一張高品質的「暗淡藍點」。教學過程中穿插卡爾・薩根的語音，搭配在自媒體影片中常使用的素材庫裡所挑選的影片素材，並同時搭配展場空間的光線變化，連結遨遊星際的想像以及像素感知宇宙的隱喻。
